Kubernetes集群资源监控一机制和资源指标

本文主要介绍Kubernetes集群资源监控机制和资源指标 前言 临近双11，对于码农，尤其是后端，尤其是某宝某东的后端，那是多么激动人心（心惊胆战）的一夜，为什么？怕宕机呀~。那么就让我们来构建护城河–监控与自动扩容，来抵挡千军万马–高并发场景。首先让我们学习一些基础：k8s集群资源监控机制和资源指标。 分析 从需求出发，我们自然需要收集一些数据(资源指标)，再根据指标做一系列的操作(control)，比如说预警警告、统计、自动扩容等。 首先，我们希望可以监控整个Kubernetes集群的健康状况，包括： 整个集群的资源利⽤率 集群中的所有⼯作节点是否运⾏正常、系统资源容量⼤⼩ 每个⼯作节点上运⾏的容器化应⽤的数量 k8s资源控制 我们看看k8s如何资源控制 限制节点 以购物平台为例，微服务广受推崇，比如双11当天，用户进首页是流畅的，但是进活动主页就卡顿，到了零点时，加入购物车的按钮都转圈了。设想你的设计可能是三个微服务（主页服务 、双十一活动服务、订单服务），可想而知，活动服务是压力最大的，我们希望，就算宕机，不要影响其他的服务。所以可以把活动服务限制运行在某节点。 创建一个会被调度到特定节点上的 Pod，你也可以通过设置 nodeName 将某个 Pod 调度到特定的节点 nodeName: foo-node # 调度 Pod 到特定的节点 限制内存 还是上面的例子，我们把活动服务调度到了 foo-node。那么剩下的服务没有去限制，但想想订单服务的压力也不小，这里我们希望限制它的资源上限。 要为容器指定内存请求，请在容器资源清单中包含 resources：requests 字段。 同理，要指定内存限制，请包含 resources：limits。 resources: requests: memory: "1000Gi" limits: memory: "1000Gi" 限制CPU 要为容器指定 CPU 请求，请在容器资源清单中包含 resources: requests 字段。 要指定 CPU 限制，请包含 resources:limits resources: limits: cpu: "100" requests: cpu: "100" Example 环境准备: k8s集群（master * 1，node * 2 ) kubectl 命令行工具( 笔者使用rancher) 创建一个namespace（stress）。 增加一个deployment, 修改内存上限为10M 1.