Go分布式任务队列Asynq入门

分布式任务任务调度与管理在微服务开发中是很有必要的。例如，当需要执行一些计算密集型或网络I/O密集型操作时，为了不影响主线程的性能，我们可以将这些任务放到后台异步执行。此外，异步任务处理还可以改善应用程序的可伸缩性和可靠性，因为它可以将任务分布到多个处理器上并允许任务的重试。 Asynq 介绍 Asynq Simple, reliable, and efficient distributed task queue in Go Asynq 是一个 Go 库，用于排队任务并与 worker 异步处理它们。它由Redis提供支持，旨在实现可扩展且易于上手。 特性： 保证至少执行一次任务 任务调度 失败任务的重试 工作人员崩溃时自动恢复任务 加权优先级队列 严格的优先队列 添加任务的延迟低，因为 Redis 中的写入速度很快 使用唯一选项对任务进行重复数据删除 允许每个任务超时和截止日期 允许聚合任务组以批处理多个连续操作 支持中间件的灵活处理程序接口 能够暂停队列以停止处理队列中的任务 定期任务 支持 Redis Cluster实现自动分片和高可用 支持 Redis Sentinels以实现高可用性 与Prometheus集成以收集和可视化队列指标 用于检查和远程控制队列和任务的Web UI CLI检查和远程控制队列和任务 总的来说: 分布式任务队列：Asynq提供了一个任务队列，可以分布式地处理异步任务，使得任务可以在多个处理器之间分配。 可靠性：Asynq具有高可靠性，可以确保任务不会丢失或重复执行。 异常处理：Asynq提供了对任务异常的处理机制，以便在任务执行失败时进行重试或处理。 优先级和延迟任务：Asynq允许您为任务设置优先级和延迟执行，以便您可以控制任务的执行顺序。 Web UI和CLI：Asynq提供了一个易于使用的Web UI和CLI工具，可以方便地监控和管理异步任务。 本文主要记录Asynq的入门、基本使用和工作原理。 安装 使用go get命令安装Asynq库 go get -u github.com/hibiken/asynq 工作原理 高级概述： Client客户端将任务放入队列 Server服务器从队列中拉取任务并为每个任务启动一个工作协程 任务由多个worker同时处理 Client 创建异步任务 asynq.